I ricercatori del MIT di Boston hanno messo punto un metodo che potrebbe portare evoluzioni importanti nella diagnosi del Coronavirus. Ospite di “DiMartedì”, ne ha parlato la biologa Barbara Gallavotti.
La ricerca è stata pubblicata sulla rivista scientifica Journal of Engineering in Medicine and Biology e sostiene che l’intelligenza artificiale saprebbe riconoscere un asintomatico semplicemente analizzando il rumore di un colpo di tosse. Così ha spiegato il ricercatore Brian Subirana: “L’implementazione di questo strumento potrebbe rallentare la diffusione della pandemia se tutti lo usassero prima di andare a scuola, in fabbrica o al ristorante“.
Secondo quando riporta l’Ansa, il sistema è stato testato con mille registrazioni e ha dimostrato di essere in grado di identificare i soggetti infetti con un’accuratezza del 98,5%, inclusi gli asintomatici che vengono smascherati nel 100% dei casi.
Nella foto la biologa Barbara Gallavotti, via Il Corriere
